Connecter ton agent au Lab (MCP)
Donner à ton agent IA le droit de backtester et de recevoir le bulletin anti-overfit, en une commande.
1.Le principe
Les IA génèrent des stratégies en masse, et la plupart sont des illusions statistiques. Le serveur MCP du Lab donne à ton agent l'outil qui manque : la vérification. Mêmes moteurs, même bulletin que l'interface, cinq outils exposés.
2.Ajoute le serveur
Avec Claude Code : claude mcp add --transport http algolab https://api-lab.algoproof.fr/mcp
Avec un autre client : déclare simplement l'endpoint Streamable HTTP https://api-lab.algoproof.fr/mcp
Ce que tu dois voirLe handshake liste 5 outils : list_strategies, run_backtest, get_run, diagnose_run, get_graveyard.3.La boucle qui compte
Demande à ton agent de lancer run_backtest sur une stratégie, d'attendre le résultat avec get_run, puis d'appeler diagnose_run : il reçoit le bulletin anti-overfit en français, y compris quand le verdict est « à ne pas trader tel quel ».
get_graveyard lui donne en bonus les verdicts publiés du cimetière : ce que j'ai déjà testé et recalé, avec la leçon de chaque échec.
4.Les limites
La référence complète ↗10 backtests par heure et par IP, pas de grille ni d'import CSV via MCP pour l'instant. Les runs lancés sans compte sont rattachés à ton navigateur, pas partagés avec les autres visiteurs. Et le rappel qui compte : le verdict est un diagnostic statistique, pas un conseil en investissement.
- Prendre le verdict pour un conseil d'investissement : c'est un diagnostic statistique.
- Faire boucler l'agent sur get_run sans délai : un run prend quelques secondes, interroge avec un backoff.
- Laisser l'agent « optimiser jusqu'au vert » : le bulletin mesure précisément cette dérive.
Journal éducatif des décisions d'un système de trading automatisé. Information générale et non personnalisée : ce n'est pas un conseil en investissement. Les performances passées ne préjugent pas des performances futures.
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